AI-ядро
- Сенсоры
- AI E2E
- Safety layer
- DBW
Автономность живёт как переносимое ядро. Под новый носитель меняются калибровки, динамика и интерфейс управления — данные, модель и контур безопасности остаются общими.
adanomy
Автономные рейсы внутри закрытой площадки
AI-ядро автономности, система управления флотом и серийный носитель для повторяемых dock-to-dock маршрутов на промышленных площадках. Сейчас мы считаем экономику на реальных маршрутах — расскажите про свой.
Рассказать про маршрут
18 вопросов · ~5 минут
Ответ с оценкой маршрута
Ответ с оценкой маршрута
01 / Решение
Автономный рейс между доками
Серийный носитель с drive-by-wire, AI-ядро автономности и система управления флотом. Заранее описанный повторяемый маршрут позволяет запустить автономность быстро и без переделки логистики предприятия.
Машина получает задание от системы управления флотом, проходит рейс от дока до дока и возвращается в поток без участия водителя.
Готовой конфигурации у нас нет намеренно: класс носителя, вместимость и режим работы выводим из грузопотока конкретной площадки. Если часть плеча идёт по дорогам общего пользования — как это обычно устроено в ОЭЗ и индустриальных парках — такой маршрут нам тоже интересен.
Потенциальная экономия
30–40%полной стоимости маршрута в год — люди, носитель, энергия, обслуживание и простои.
Предварительная модель. Фактическую экономику подтверждаем на первой площадке.
Управление флотом
Одна машина — это демо. Ценность появляется, когда система сама распределяет рейсы между машинами, ведёт маршрутизацию внутри территории и отдаёт статус каждого рейса диспетчеру. Поток виден целиком, а не по одной единице техники.
02 / Ниша
Между складом и дорогой
Многопаллетный dock-to-dock маршрут по закрытой территории: больше складского AMR и уже тяжёлого middle-mile. Именно в этом промежутке автономность запускается быстрее всего.
Слева
Складской AMR
Одна паллета, движение внутри здания.
Наш сегмент
adanomy
Паллетный поток между доками площадки — там, где тележка уже не справляется, а тягач избыточен.
Справа
Тяжёлый middle-mile
Тягач, дороги общего пользования, межгород.
Внутри здания
Закрытая территория
Дороги общего пользования
03 / О нас
Мы уже собирали такой маршрут
Команда adanomy выросла из команды МФТИ, работавшей в составе «Автороботикс» на Up Great. В рамках проекта участники разработали автономный маршрут в ОЭЗ «Алабуга», основная часть которого проходила по дорогам общего пользования, и перенесли один стек автономности между двумя классами носителей.
Автономный пробег
150 км
Повторяемый маршрут без вмешательств в управление — до разрядки батареи.
Скорость
до 40 км/ч
На маршруте, основная часть которого проходила по дорогам общего пользования.
Соревнования
1 место
Up Great — в составе команды «Автороботикс».
Первая платформа стека
Тот же стек, новая динамика
Следующий шаг — перенос проверенного стека на грузовой носитель среднего класса.
Расскажите про свой маршрут
Мы собираем описания реальных внутриплощадочных перевозок: что, куда, чем и как часто возится. Никакой презентации в ответ — только разбор вашего маршрута и цифры, которые из него получаются.
О чём спросим
Пять минут про один маршрут
- Маршрут, груз и точки погрузки
- Техника, масса и число грузовых единиц за рейс
- Частота рейсов и режим смен
- Узкие места: простои, диспетчеризация, персонал
- Есть ли у вас оценка стоимости процесса
Участие
Коммерческие данные раскрывать не обязательно — интервалы и «не знаю» тоже дают нам достаточно, чтобы посчитать маршрут.
Пройти опрос
18 вопросов · ~5 минут · откроется в новой вкладке
Контакты
Если захотите обсудить маршрут или пилот отдельно, без опроса — свяжитесь с нами напрямую.